Thành viên: Hồng Nhật
- Trạng thái:
- Thành viên mới
- Địa chỉ:
Giới thiệu bản thân
Bài viết của Hồng Nhật
←trang trước]
[trang sau→
Hàm lỗi phân nhiều lớp SVM (Multiclass SVM) được định nghĩa như sau,
$$L = \frac{1}{N} \sum_i \sum_{j\neq y_i} \left[ \max(0, f(x_i; W)_j - f(x_i; W)_{y_i} + \Delta) \right]$$
Khi huấn luyện, chúng ta cố gắng cực tiểu hóa hàm lỗi này, cho mình hỏi cách thức hoạt động của hàm lỗi này là gì? Tại sao