1
Trong thống kê phương sai và độ lệch chuẩn có ý nghĩa khác nhau như thế nào?
0
Cộng đồng đã đăng:

thêm bình luận...
0
trungkfc02570 đã đăng:

Phương sai bằng bình phương độ lệch chuẩn và ngược lại, độ lệch chuẩn bằng căn của phương sai, về mặt ý nghĩa chúng không có gì khác nhau cả, đều cùng một mục đích là mô tả sự phân tán của dữ liệu.

Nếu chúng ta cố tình tách hai khái niệm này ra, chúng sẽ được hiểu như sau,

  • Độ lệch chuẩn nói chung cho sự phân tán của dữ liệu.
  • Phương sai nói một cách chi tiết hơn, mô tả bình phương khoảng cách giữa các trị so với giá trị trung bình của dữ liệu.

Do đó, bạn có thể thấy được rằng phương sai mang ý nghĩa toán học nhiều hơn là độ lệch chuẩn, ý mình muốn nói ở đây là khi đánh giá dữ liệu mà nằm thuần trong toán học hoặc lý thuyết chứng minh, người ta sẽ dùng khái niệm phương sai vì bản chất của nó chính xác chặt chẽ hơn. Khi đánh giá dữ liệu với mục đích báo cáo, thuyết trình trong các công việc thảo luận hằng ngày, bạn nên sử dụng khái niệm độ lệch chuẩn bởi vì nó gần với ngôn ngữ tự nhiên hơn.

Chúng chỉ khác nhau ở cách sử dụng ngôn ngữ, phương sai là ngôn ngữ trong toán, độ lệch chuẩn là ngôn ngữ dùng trong công việc giao tiếp, cũng giống như có các từ có cùng ý nghĩa nhưng tùy theo hoàn cảnh bạn sử dụng từ này thay vì từ kia sẽ phù hợp hơn vậy.

Hy vọng sẽ có ích.

đã bổ sung 5.3 năm trước bởi
Avatar: trungkfc02 trungkfc02570
thêm bình luận...
Bạn đang thắc mắc? Ghi câu hỏi của bạn và đăng ở chế độ cộng đồng (?)